요약

-Simuli의 초지능 플랫폼은 확장 가능하고 비용 효율적인 인간 수준의 AI를 제공한다.

-새로운 칩은 무어의 법칙을 확장하기 위해 "트랜지스터가 더 열심히 작동"하도록 만든다.

-데이터와 함께 성장하는 지능형 소프트웨어

-학제간 "올스타" 팀

-하이퍼스케일 인공지능 영역에 적용 가능-이상 탐지, 최적화 시스템, 자율 제어, 사이버 보안 등

➔ 투자 필요 종자 – 150만 달러

➔ 시리즈 A 투자 – 210만 달러

➔ 5년차 순수익 – 1억 1500만 달러

➔ 5년차 순이익 – 4,680만 달러

  

회사 하이라이트

사명 선언문

Simuli로서 우리의 주된 약속은 효율적인 하드웨어와 혁신적인 소프트웨어를 갖춘 강력하고 윤리적이며 유용한 인공 일반 지능 제품군을 구축하는 것이다. 당사의 솔루션은 자본 비용을 줄이면서 규모에 맞게 가속화하기 위해 자율 컴퓨팅 에코시스템에 중점을 둔다.

Simuli의 임무는 기존 가속기 및 Simuli의 사내 가속기를 위한 신뢰할 수 있는 맞춤형 컴파일러를 제공하여 하드웨어에 완전히 최적화된 확장 가능한 새로운 인공지능 소프트웨어를 만드는 것이다.

 

비즈니스 세부정보

Rachel St.Clair와 Binoy Syed는 회사의 현재 주주이다. 그들은 현재 장기적인 성공 비전을 공유하는 투자자 또는 투자 그룹으로부터 제안을 요청하고 있다는 점에 유의해야 한다.

Simuli는 전 세계적으로 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 능력을 갖춘 플로리다주 마이애미에 위치하고 있으며 선호한다. 장기 계획은 창립자가 해당 지역에 대해 잘 알고 있고 위치가 제공하는 도달 범위로 인해 운영 기반으로 유지하는 것이다. 또한 세금 및 인재에 대한 비즈니스 환경이 발전함에 따라 매우 매력적인 글로벌 위치가 되었다.

 

제품 및 서비스

Simuli의 궁극적인 목표는 일반 인공 지능 솔루션 제공업체가 되는 것이다. 이를 위해 팀은 인간 수준의 AI를 위해 완전히 최적화된 하드웨어와 소프트웨어를 공동 설계하여 대규모로 패키징하는 초지능 플랫폼에서 작업하고 있다. 초지능 플랫폼은 처음부터 초지능 소프트웨어 제품군에 통합되는 세 가지 새로운 소프트웨어 솔루션으로 시작하여 설계되었다. 기존 가속기에 대한 사용자 정의 컴파일러를 사용하는 하드웨어 구성 요소가 플랫폼에 추가된다. 마지막으로 최대 성능을 위해 두 개의 새로운 가속기인 NDPU와 MPMC가 추가되었다. 이 제품 코호트는 초지능 플랫폼을 완전히 모듈화할 수 있게 한다. 즉, 기존 시스템에 적용하거나 완전히 대체할 수 있다.

 

NDPU – 비선형 분산 처리

유닛 - 하이퍼벡터를 사용한 연관 학습에 최적화된 PCIe ASIC 보드

● 정보가 압축, 계산 및 칩에 저장됨

● 하이퍼스케일 정보처리 및 인공지능에 사용

● 하드웨어 비용과 에너지 소비를 크게 줄인다.

 

MPMC – 메타그래프 패턴 매칭 칩– 군집 인텔리전스로 그래프 컴퓨팅을 가속화하는 맞춤형 프로세서

● 정보는 메가 스케일에 대해 계층적으로 저장된다.

● 빠른 정보 검색

● 시스템의 데이터 및 수명과 함께 성장

 

핵심 팀

 

회사 기존 인원

Simuli는 여러 유형의 계약 전문가를 고용한다.

● 하드웨어 엔지니어

● 수학 프로그래머

● 컴파일러 엔지니어

● 소프트웨어 엔지니어

 

고문

Simuli는 다음 개인으로부터 멘토링을 받는다.

● L. Andrew Coward – 전자 제어 시스템 설계 및 인지 아키텍처 전문가

● 여러 수학자

● 여러 IP 전문가

● 여러 비즈니스 개발 및 자금 조달 전문가

 

파트너십 및 제휴

잠재적 파트너

● SingularityNet – 제휴설립완료

● TrueAGI - 제휴설립완료

● TSMC– 제휴설립완료

● HP, Cisco, NASA, Siemens, ZF, Micron, Cerebras, Graphcore, SambaNova, AWS – 진행 중● Dell, IBM, Intel, ARM, Groq, Hanson Robotics

 

잠재적 동맹

● Nvidia

● AMD

● Tesla

● MS

● Amazon

● Google

 

외부 업체와의 R&D

● 대학 – 1단계 및 2단계

● Deep Mind & Open AI & Boston Dynamics

● DOE/DOD

● 개발자 생태계

 

시장 조사

클라이언트 리서치

우리의 주요 고객은 HP, Microsoft, Cisco, Dell, IBM 등과 같은 기업과 Tesla, Rivien, AMP Robotics, DOD 등과 같은 자율 제어 엔터티를 사용하는 대규모 AI이다. 2차 고객은 이상 감지 및 최적화/추천 시스템을 사용하는 비즈니스를 대상으로 한다. 이러한 회사 중 일부에는 Meta, Amazon, Netflix 및 Google이 포함된다.

 

고객 요구의 증거

기업의 40%가 AI 개발에 대해 부정적인 ROI를 보고했으며 평균 ROI는 1.3%이다. AI 채택에 100만 달러를 지출할 때마다 해당 회사는 실제 수익으로 13,000달러만 받는다. AI의 컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 비용도 증가하여 이러한 격차가 더욱 줄어들고 있다. 또한 개발 예산의 40%는 Simuli의 플랫폼에서 필요하지 않은 데이터 엔지니어링에 사용된다. 더 나쁜 것은 AI 이니셔티브의 72%가 확장 제약으로 인해 대규모 배포를 하지 않았다는 것이다.

Amazon 및 Tesla와 같은 업계 리더는 데이터 및 컴퓨팅 요구 사항이 기하급수적으로(그리고 포물선적으로) 확장됨에 따라 극도의 확장 제약에 직면해 있다. 당사의 플랫폼은 현재 솔루션의 에너지 및 비용 오버헤드 없이 현재 아키텍처에 쉽게 통합할 수 있는 솔루션을 제공한다.

 

자본 비용

기술 산업은 확장할 수 있는 자본 비용을 최소화하는 방법을 찾고 있다. 중형 플레이어는 확장할 자본 능력이 없기 때문에 어려움을 겪는다. 업계 리더들은 그들의 성장이 포물선 모양이기 때문에 어려움을 겪는다.

 

운영 비용 및 탄소배출량

에너지 소비 및 관련 비용은 플레이어가 규모에 맞게 혁신을 추진하는 데 큰 제약이 된다. 게다가 온실가스 배출량은 기술 산업이 인식되고 성장하는 방식의 중심이 되고 있다.

 

혁신

현재 AI 구현은 컴퓨팅 한계에 크게 제약을 받고 있으며 신경과학이나 수학 같은 핵심 영역의 한계로 인한 것이 아니다. 이로 인해 연구자들은 새로운 솔루션을 비용 효율적이고 대규모로 개발할 수 없다.

 

경쟁자 프로파일링

이상 감지, 추천 엔진 및 자율 제어 시스템을 위한 AI 소프트웨어 공간에는 많은 플레이어가 있다. 마찬가지로 AI 하드웨어에는 여러 플레이어가 있다.

신흥 플레이어로는 Avora, Splunk, Loom, Anodot, Tibco, Numenta, Algolux, Osaro, Shield AI, AMP Robotics, Optimizely, Evergage, Monetate, Sailthru, Graphcore, Sambanova, Cerebras, Brainchip, Mythic AI, Wave, Via, Thinci, Groq 등이 있다.

그러나 우리는 1) 하드웨어 아키텍처를 자체적으로 사용할 수 있도록 라이선스를 부여하고 2) 우리 소프트웨어가 하드웨어에서 효율적으로 실행되도록 컴파일러 커널을 사용자 지정하여 고객에게 더 나은 성능을 제공할 수 있기 때문에 하드웨어 경쟁업체를 공동 판매 파트너에게 기회로 보고 있다.

우리는 소프트웨어 경쟁업체를 가속화된 하드웨어 옵션으로 지원되는 기존 패키지의 모듈로 API를 추가할 수 있는 기회 고객으로 간주한다. 이를 수행할 수 있는 능력은 우리 플랫폼이 모듈식이기 때문에 기존 시스템에 추가할 수 있고 모든 클라이언트의 특정 요구 사항에 맞게 형식을 지정할 수 있다.

 

주요 "경쟁자"에는 다음이 포함된다.

Cisco, HPE, Dell, IBM, Tesla, Rivien, Waymo, Penske, Rolls Royce, AWS, Google, Nvidia, Intel, ARM, Salesforce, Siemens, Microsoft, Alphabet, Baidu, GM, Ford, Oracle, Deepmind, OpenAI, Qualcomm.

우리는 이러한 주요 업체를 우리 제품을 구매할 가능성이 가장 높은 주요 대상 고객으로 보고 있다.

Simuli의 장점은 공동 설계 및 공동 최적화된 소프트웨어와 모듈식 하드웨어의 혁신적인 통합에 의존하는 고유한 기술 솔루션이다. 우리의 이점은 비즈니스 및 학제간 기술 개발 분야의 숙련된 개인 팀에 의해 지원된다.

 

SWOT 분석

강점

● 기술 지식–수학과 HW에 대한 Rachel, Ben 및 기술 팀과 같은 창립 멤버의 틈새 및 전문 지식은 우리의 부상과 발전의 핵심이다.

● 특화된 시장– 완전히 통합되고 최적화된 모듈식 제품을 개발하고 있다. 절실한 필요성이 있지만 3개 부문을 모두 해결할 수 있는 기존 솔루션은 거의 없다.

● 성장하는 산업– 산업은 기하급수적으로 성장하고 있으며 곧 둔화되지 않을 것이다.

● 낮은 간접비 – 우리는 매우 낮은 간접비를 가지고 있으며 이를 계속 유지하려고 한다.

 

약점

● 제한된 자금 – 현재 자금이 제한되어 있다.

순익을 내기 전에 세 가지 소프트웨어 솔루션과 하드웨어 프로토타입을 완료하려면 더 많은 것이 필요하다.

● 법무팀– 현재 강력한 사내 법률 고문이 없다. 그러나 우리는 곧 하나를 가질 계획이다.

 

위협

● 대규모 경쟁자– Intel 및 Nvidia와 같이 침투에 큰 도전을 가할 수 있는 거대 기업이 있다. 우리의 완화책은 공유 이익을 촉진하기 위해 조기에 협력하는 것이다.

 

기회

● 상당한 관심 – OEM 및 정부 기관과 같은 잠재적인 파트너와의 초기 논의에서 솔루션 탐색에 대한 논의가 증가하고 있다.

● 공동 개발– 빅 데이터 AI에 대한 OEM용 제품 라인을 공동으로 개발할 수 있는지에 대한 높은 수준의 논의가 있다.

 

2021년 소프트웨어 산업 시장

이상         추천       자율

$20억8천만  $17억7천만   $33억

16% CAGR   33% CAGR   25% CAGR

총 시장, 71억 8천만 달러  

 

2028년 소프트웨어 산업 시장

이상       추천       자율

$110.5억   $173.3억    $133.4억

총 시장, 41.72억 달러

 

주요 동인

-2025년까지 AI의 비즈니스 가치는 5조 달러가 될 것으로 예상된다.

-지난 5년간 AI 교육 비용 10배 증가

-기업들은 2022년에 AI를 주요 수익 동인으로 보고 있다/ 78%

-데이터 센터 배출량 50% 증가

 

Simuli의 수익 잠재력

접근 가능한 시장

우리의 철학은 상위 고객을 "계정" 및 "설치"로 추구하는 것이며 본질적으로 "시장 점유율" 철학을 따르지 않는 것이다. 고급 애플리케이션, 미들웨어, 펌웨어 및 지적 재산 라이선싱을 판매한 집단적 팀 경험에 따르면 수익 예측에 대한 우리의 접근 방식은 "시장 점유율"이 아닌 "높은 잠재 고객 및 판매 자신감"이어야 한다.

스타트업 투자 개요

하드웨어

 

순이익이 발생할 때까지 총 자본 – 3년 차

 

투자 스냅샷

 

투자 하이라이트

 

시장 규모와 투자 요건을 고려할 때 모든 투자자에게 상당한 ROI를 제공한다. 타임라인은 최대 2분기까지 다를 수 있다.

 

1년차 이정표 – 기존 하드웨어 및 자율 시스템 소프트웨어 프로토타입 및 NDPU 프로토타입에서 시장에 출시할 준비가 된 이상 감지 및 추천 시스템 소프트웨어

2년 차의 이정표 – 기존 및 맞춤형 하드웨어의 시장 출시 준비가 완료된 자율 시스템 및 맞춤형 소프트웨어와 함께 고객이 사용할 수 있는 NDPU

 

투자 결과물 타임라인

 

가격

기존 하드웨어 가속기의 소프트웨어

 

맞춤형 하드웨어 가속기의 소프트웨어

 

반복되지 않는 엔지니어링 비용을 고객에게 부담할 계획이다. 이것은 NRE 오버헤드를 줄이기 위해 공유 웨이퍼에서 더 작은 배치를 실행함으로써 가능하다.

 

예상 손익

 

예상 현금 흐름

 

예상 대차대조표

 

예상 순자산

 

직원 성장

 

마케팅 계획

고유 판매 포인트          

-복잡한 데이터 오케스트레이션 및 전력 소비에 대한 필요성 감소... 따라서 전체 비용 절감

-수직 확장 증가, 수평 확장 감소 → 데이터 샤딩/캐싱 완화

-더 정확하고 사람과 같은 상호 운용성

-인공일반지능의 새로운 물결 이용

 

핵심 가치

비용과 에너지 소비를 줄이기 위해 "코드 대 회로"로 설계된 효율적이고 지능적인 AI 시스템.

우리의 타겟 청중은 두 가지이다. 첫째, AI 컴퓨팅에서 데이터가 지속적으로 증가하는 개체는 인간과 유사한 AI 소프트웨어와 칩의 속도 및 압축 기술의 이점을 통해 고객이 컴퓨팅 비용을 줄일 수 있다. 둘째, 고급 인공지능을 찾는 사람들은 우리 칩의 학습 알고리즘의 이점을 얻는다. 그렇지 않으면 기존 소프트웨어나 하드웨어만으로는 실질적으로 구현되지 않는다.

데이터가 증가하고 사고의 패러다임은 더 적절한 수학 논리로 트랜지스터를 재설계하는 대신 더 많은 하드웨어를 추가하거나 광범위한 컴퓨팅 소프트웨어를 확장하는 것이다. 트랜지스터당 더 많은 정보를 처리하여 정보를 압축하고 연결하는 지능을 해결한다.

 

상용화 접근

2년차와 3년차에 우리는 두 가지 시장을 목표로 한다.

 

이상 탐지 및 추천 엔진.

대상 클라이언트로는 HP, Cisco, NASA, DOE, ZF, Siemens 등이 있다.

4년차에는 고객이 정부, Rivien, Lucid, Waymo를 포함하는 자율 시스템/에이전트의 추가 목표 시장으로 확장하고 Standard Chartered, Blackrock, Fidelity, Dell 및 IBM과 같은 고객으로 기존 시장을 확장한다.

5년차에는 Hanson Robotics, Boston Dynamics와 같은 고객과 함께 자율 로봇 시장으로 확장한다. Amazon, Tesla, Meta, Netflix, Microsoft 및 AWS와 같은 고객으로 기존 시장을 확장한다. 제품은 보다 지능적이고 모듈화된 비용 효율적이고 리소스 효율적인 AI로 포지셔닝된다.

 

우리의 GTM 전략에는 "판매 대상"과 "판매를 통해 판매"라는 두 가지 주요 접근 방식이 있다. 당사 영업팀은 Cisco, HP, Sambanova, Graphcore 등과 같은 파트너와 협력하여 고객에게 솔루션을 스택으로 판매할 것이다. 또한 소매, 의료, 정부, 은행, 석유 및 가스 등과 같은 특정 산업을 직접 대상으로 하는 "판매 대상" 접근 방식을 통해 솔루션을 추진할 것이다. 팀으로서 우리는 분기당 목표로 하는 최대 설치 수가 각 솔루션에 대해 분기당 15개를 넘지 않는다는 점을 감안할 때 두 접근 방식 모두 결과를 가져올 것이라고 확신한다.

8명의 수석 영업 전문가로 구성된 팀이다. 이것은 하이테크 산업에서 매우 보수적인 판매 목표이며, 특히 이러한 유형의 초고급 사용자 정의 솔루션에 대해 우리의 가격이 더 낮을 것이라는 점을 감안할 때 그렇다.

 

시장 기회 검증

 

 

판매 전략

Simulli는 B2B 모델을 사용한다. 선별된 고객과 함께 유료 파일럿을 통해 세 가지 소프트웨어 API를 개발할 계획이다. 이상 및 추천 API는 기존 하드웨어(CPU 또는 기존 가속기)에서 실행하기 위해 $250,000의 정액 요금으로 라이선스가 부여된다. 기능과 성능이 향상됨에 따라 3년차에 $500,000로 증가했다. 자율 시스템 API 라이선스의 가격은 $750,000이다.

또한 현재 논의 중인 공동 합의 가격에 따라 엄선된 하드웨어 가속기(Sambanova, Cerebras, Graphcore, HP Cray, Intel Gaudi2)와 공동 판매할 계획이다. 이 기간 동안 기존 API보다 더 많은 성능 향상을 원하는 고객을 위해 NDPU 및 MPMC 가속기에 대한 유료 파일럿이 시작된다.

반복되지 않는 엔지니어링 비용을 고객에게 부담하고 고객 액셀러레이터를 사용하여 API 라이선스 요금에 합당한 추가 요금을 추가합니다. 변칙 시스템을 $750,000로 가져옴. 그리고 자율 시스템은 100만 달러에 달한다. 이것은 NRE 오버헤드를 줄이기 위해 공유 웨이퍼에서 더 작은 배치를 실행함으로써 가능하다.

MPMC는 서비스 요금으로 TrueAGI용으로 개발될 예정이며 TrueAGI 소프트웨어와의 공동 판매 전략이 채택될 예정이다. 일부 클라우드 인스턴스 인프라는 4년차에 시간당 $1.99의 가격으로 기존 소프트웨어와 맞춤형 가속기 모두에 제공될 예정이다. AGI 마더보드 및 소프트웨어 제품군(AKA – 슈퍼 인텔리전스 플랫폼)의 가격은 250만 달러이며 업계 리더 및 정부 기관에 판매할 예정이다.

 

생산 방식

우리는 반복되지 않는 엔지니어링 비용을 고객에게 오프로드할 계획이며 고객 액셀러레이터를 통해 API 라이선스 요금에 합당한 추가 요금이 추가된다. 생산을 위한 중요한 RTL 및 컴파일러와 함께 제품이 준비되면 Simuli 팀은 광범위한 논의를 거쳐 Global Chip 및 AI Chip과 같은 파트너와 구두 파트너십에 동의한 TSMC와 협력하기 시작할 것이다.

이 선수들은 완전한 생산을 위한 마스크뿐만 아니라 테스트 칩을 만드는 전문 지식을 가지고 있다. 그들은 또한 지정된 위치로 제품의 테스트, 포장 및 배송을 수행하여 업계의 턴키 공급업체 역할을 하며 Simuli에도 그렇게 할 것이다. 당사의 소프트웨어는 가장 큰 산업 표준 기능이 충족되고 기능과 성능이 계속 성장할 때 구축 및 배송된다. 기존 고객과 함께 지속적으로 성장하고 새로운 시장에 진출하면서 이익을 얻는다.

 

IP 평가 및 위험 완화

 

 

IP 평가는 근사치이다. 값은 보수적이며 초기 비용을 보여준다. 일부는 완전한 판매 및 일부 영구 로열티일 수 있다.

NDPU 및 AGI MB 특허는 2023년 상반기에 제출될 예정이다. 생산 또는 사업이 실패하는 경우 재앙적인 시나리오에서 투자자는 여전히 특허 판매 및 영구 로열티 혜택을 누릴 수 있다. 우리는 주요 업체들과 수익성 있는 계약을 체결해야 하며, 이는 대부분 일어날 것이다.

맞춤형 소프트웨어 특허는 2023년과 2024년에 제출될 예정이다. AGI에 상당한 관심과 수요가 있다는 점을 감안할 때 이러한 특허에도 동일하게 적용된다.

실패 비용의 완화. 생성된 특허는 재정적 실패로부터 보호하므로 투자자와 주주에게 완화를 제공한다.

 

키 포인트

AGI 및 혁신에 대한 약속

Simuli로서 우리의 주요 약속은 우리의 반도체 및 소프트웨어 제품군이 포함된 강력하고 윤리적이며 자비로운 인공 일반 지능 제품군을 구축하는 것이다.

 

고객 및 생태계에 집중

우리는 업계, 고객 및 주변 생태계의 불타는 요구에 집중할 것이다. 우리의 제품 로드맵은 이 초점을 기반으로 파생된다. 우리는 시간과 함께 계속 날카롭게 발전할 것이다.

 

커뮤니티 빌딩

우리 성공의 핵심 부분은 강력하고 견고한 연구원 및 개발자 커뮤니티가 될 것이다. 우리는 그들과 관계를 맺고 우리의 사용 사례가 산업 요구에 적합하고 우리 솔루션이 포지셔닝 및 판매를 시작하기 전에 잘 제작되고 테스트되었는지 확인한다.

 

가치 파트너십 및 제휴

우리는 기술 생태계의 주요 제휴 없이는 배포 및 확장할 수 없다는 것을 알고 있다. 여기에는 OEM, 팹, 제조업체, 채널 파트너, 클라우드 플레이어 등과의 비즈니스 파트너십이 포함된다. Intel, Nvidia 및 AMD와 같은 인식된 경쟁업체도 마찬가지이다. 생태계와 건강한 협력관계를 구축하겠다.

 

충의

우리의 전략적, 전술적, 거래적 관계는 항상 미국과 검증된 동맹국에 대한 약속에 의해 규율될 것이다. 우리는 브랜드 이미지를 보호하기 위해 모든 회색 영역을 피한다.